Veri Toplama Süreci: Yaşlı bireylerden kontrollü ses kayıtları alınarak, yaşlı ses karakteristiğine uygun, yüksek kaliteli ve kapsamlı bir konuşma veri seti (speech dataset) oluşturulmaktadır.
Model Eğitimi: Oluşturulan bu özel veri seti kullanılarak OpenAI'ın popüler konuşma tanıma modeli Whisper, ince ayar (fine-tuning) yöntemiyle eğitilmektedir.
Sistem Entegrasyonu: Eğitilen model sayesinde sistem, yaşlı bireylerin ses frekansı, konuşma hızı ve artikülasyon farklılıklarını yüksek doğruluk oranıyla algılayıp işleyecek şekilde çalışır hale getirilmektedir.
